להפוך את התוכן של הלקוח ל"קריא" לעידן החיפוש בצ'אטים — שכשמישהו שואל את ChatGPT/Gemini, האתר של הלקוח הוא זה שמצוטט. התוצר: דשבורד + לכל דף מסמך תוכן להעתקה + תצוגת הדף המלא עם השינויים.
חשוב: נכון להיום העבודה רצה רק מהמחשב של אלעד (צריך את הריפו והסקילים). העובד אוסף ומכין את החומר מול הלקוח ומעביר לאלעד — אלעד מריץ את הפקודה. רוב העבודה היא של ה-AI; מה שאי אפשר להמציא (ידע, עובדות, מספרים) — זה מה שהעובד מביא.
הפלואו — מי עושה מה
🤖 ה-AI עושה אוטומטית 🧑 יד אנושית (אתה / הלקוח)
מה העובד אוסף לפני שמעביר לאלעד
שני דברים שהעובד מכין מול הלקוח. בלעדיהם אי אפשר לסיים — זה הידע שה-AI לא יכול להמציא.
א. התחקיר (Expert Intake)
הידע שמגיע מהניסיון של הלקוח מול הלקוחות שלו — לא נמצא באתר. זה הדלק של כל ההמלצות.
תחקיר כללי — מי החברה, למי היא פונה, מה הבידול, מה השאלות שלקוחות תמיד שואלים.
תחקיר לכל דף שירות/מוצר — לכל דף מרכזי: למי הוא מיועד, מה כלול, התנגדויות נפוצות ותשובות, מחירים/טווחים אם רלוונטי.
אזור מידע חופשי — כל מסמך / הקלטה / תובנה / מייל מהלקוח. גם "בלגן" עוזר — ה-AI מסדר.
תבנית מלאה: intake.md בתיקיית הסקיל. אלעד מעביר אותה לעובד בשלב 1; העובד ממלא מול הלקוח ומחזיר בשלב 4.
ב. ה-snapshot החי מהצ'אטים
הבדיקה הידנית: איך הצ'אטים עונים היום על שאלות הלקוחות, ואם האתר מצוטט. זה הצילום של "לפני".
להריץ את השאלות החשובות (High) מתוך ה-run-sheet שאלעד מכין — ב-ChatGPT (Temporary Chat), Gemini, ו-Perplexity / Google AIO.
לתעד לכל שאלה: מה הצ'אט ענה, ואילו אתרים/מקורות הוא ציטט (האם הלקוח שם? מתחרים?).
להחזיר את ה-run-sheet מלא לאלעד.
זו הפעם היחידה שבה נדרש איסוף נתונים ידני. רצוי בחלון גלישה אנונימי, בלי להיות מחובר לחשבון, כדי לקבל תשובה "נקייה".
🔒 שער חובה — בלי החזרת התחקיר לא ממשיכים
זה לא נימוס, זה חוק בתוך הפלואו: אי אפשר לעבור את שלב 4 לייצור התוצרים בלי שהתחקיר חזר.
אם תגיד "תתקדם" בלי התחקיר — ה-AI יסרב ויסביר שאי אפשר (אחרת היה צריך להמציא עובדות, וזה אסור).
רק אם תתעקש 3 פעמים נפרדות הוא ימשיך בלעדיו — ואז יסמן כל קטע מושפע כ-[⛔ חסר תחקיר].
8 השלבים בפירוט
1
תחקיר — מתחילים את האיסוף 🧑 אתה + הלקוח
מה נדרש: אלעד מקים את תיקיית הלקוח ומעביר לך את intake.md. אתה מתחיל לאסוף את התחקיר מול הלקוח במקביל לשאר הזרימה.
2
גילוי שאלות + snapshot חי 🤖 + 🧑
ה-AI: בונה את בנק שאלות הלקוחות ואת ה-run-sheet. אתה: מריץ את השאלות החשובות בצ'אטים ומחזיר את ה-run-sheet (ראה "ההכנה" למעלה). זה השלב הידני היחיד.
3
מיפוי דפי מפתח + ניקוד 🤖 + 🧑 אישור
ה-AI: בוחר את דפי המפתח ונותן לכל אחד ציון AI-readiness. אתה: מאשר את רשימת הדפים (החלטה מסחרית — באילו דפים משקיעים).
4
ניסוח המלצות · 🔒 כאן מחזירים את התחקיר 🤖 + 🧑 התחקיר
ה-AI: מנסח לכל דף את ההמלצות — שואב ידע מהדפים החזקים של הלקוח עצמו, מה-snapshot וממתחרים. אתה:מחזיר את התחקיר. ה-AI שולח שאלון קצר וממוקד רק על מה שחסר (5-8 שאלות, לא הכל). מכאן לא ממשיכים בלי התחקיר.
5
ייצור כל התוצרים 🤖 אוטומטי
ה-AI: מריץ run.py ומייצר לכל דף מסמך תוכן להעתקה + תצוגת דף מלא + הדשבורד.
6
גייט-קיפר + עברית תקנית 🤖 אוטומטי
ה-AI: אליעזר בודק שלמות (שני מסמכים לכל דף, תצוגה מלאה = תוכן אמיתי), שאין עובדות מומצאות, שאלות-ותשובות מזווגות, עברית תקנית, ואפס מקפים ארוכים.
7
מסירה ואישור הלקוח 🤖 + 🧑 אישור
ה-AI: מציג את הדשבורד והתוצרים. אתה / הלקוח: מאשר את ההמלצות וממלא עובדות חסרות שנותרו; ואז ה-AI מריץ שוב.
8
פריסה לשרת (אופציונלי) 🧑 אתה
מה נדרש: הגשת הדשבורד והתוצרים מאחורי לינק סודי לצפיית הלקוח.
הפקודה שאלעד מריץ
/aeohttps://www.client.co.il
פקודה אחת מפעילה את כל הפלואו. ה-AI עוצר בכל שער 🧑 ומחכה לך. התוצר הסופי:
דשבורד (סקירת כל הדפים והציונים) + לכל דף מסמך תוכן להעתקה (כפתורי העתקה) + תצוגת הדף המלא עם השינויים מודגשים בצבע — הכל RTL, מוכן להדבקה ע"י מנהל התוכן של הלקוח.
סקילים: aeo · aeo-deliverables · aeo-query-discovery · content-readiness-audit · page-rewrite-aeo
לקוח עובד לדוגמה: clients/rspecial.co.il/aeo/ · מפת כל הלקוחות: index.html